Нейронные сети - это модели компьютерного зрения, которые похожи на нейронные сети в живом организме. Они состоят из множества нейронов, которые соединены между собой и обрабатывают информацию. Нейронные сети используются для решения самых различных задач, таких как классификация изображений, распознавание речи, анализ тональности текста и многое другое. Нейронные сети обладают высокой динамичностью и масштабируемостью, что позволяет им обрабатывать большое количество данных и достигать высокой точности в решении задач. Нейронные сети являются одним из основных инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта.